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一、学生概况

姓名：M同学

背景院校：美国高中

GPA：3.82  SAT:1500

AP：计算机科学A 5分、微积分AB 5分、微积分BC 5分、统计学5分、微观经济学5分、宏观经济学5分、心理学5分

录取院校及专业：香港大学 工商管理（会计与金融）

 

二、梦可得的背景提升项目

1、考试辅导：AP、SAT
2、科研项目：关于数字金融平台中的算法信任与制裁的研究

3、学术成果：发表一篇期刊论文

4、夏校经历：耶鲁大学商业创新夏校项目

5、公益项目：Peace First 全球青年和平行动志愿项目

6、竞赛奖项：FBLA商业竞赛团队金奖、国际经济学奥林匹克银奖

7、实习经历：微软商业分析实习

三、出国反而走向人生低谷？

M同学一直觉得，自己的人生像是坐上了一列别人早就替她规划好的火车。火车的目的地、时间、方向，全都写在父母的行程表上——而她，只需要安静地坐在座位上，被动前行。

她记得父母坐在客厅沙发上，神情冷静地告诉她：“我们已经帮你申请好美国的高中，九月就去。”没有征求意见，没有讨论空间。她当时初三，觉得自己像是被按下“暂停键”的棋子——被推往一个陌生的方向。

在别人眼里，她是幸运的。能去美国读书，是许多人眼里的“优越起点”；可对她来说，那更像是一次被动的流放。到了陌生的城市，语言不通、朋友不在，连街角的咖啡味道都让人觉得孤单。刚到美国的几个月，她在宿舍的日记本里写下这样一句话：“我不是在留学，我是在流浪。”

父母偶尔的关心，也总是隔着时差与网络延迟的“最近学习怎么样？”她也总是习惯性地回复：“挺好的。”可实际上，她的GPA在下滑，性格变得沉默。宿舍里的同学都不怎么爱跟她说话，渐渐的她沉迷上了小说和电子游戏，因为打游戏而连续迟到3次之后，她很不幸被通知了家长。至此，父母终于知道了她极力粉饰的太平下藏着怎样的风波与动荡。“我妈亲自跑来我学校，了解我的学习状况，失望在她的眼里凝结成一团散不去的雾气”。

她以为会被骂一顿，但是母亲却认真反思之后说，“既然这里你不喜欢，那就选个你喜欢的地方去吧，不过既然你自己做了选择就要承担相应的代价——努力学习。”

四、遇见梦可得

香港，是M同学埋藏心底一直没敢说出口的梦想，如今它终于有了重见天日的机会。起初，她试着自己摸索留学申请的流程。那时的她刚刚结束9年级的学业，怀着一定要抓住来之不易的自由的冲动，白天泡在图书馆查资料，晚上刷各种“DIY申请攻略”。她下载过几乎所有能找到的申请模板，也看过一堆“成功经验帖”。但每次打开电脑，面对那一页空白的Personal Statement，她都感到一种前所未有的茫然。

她曾短暂地找过一家教育咨询公司。那家公司的顾问用机械的语气套模板、列清单，仿佛在流水线生产申请者。三次沟通之后，她发现顾问连她的名字都没记住。那一刻，她意识到：所谓“专业”，不是冷冰冰的流程，而是有人能真正看到你是谁。

转机出现在一个看似不起眼的瞬间。那天晚上，她偶然在ins上刷到一位学长被藤校录取的故事，有人在下面提问，那是她第一次听说“Dream Get”的名字。

经过搜索发现这是一家总部就在美国的教育咨询公司。“我当时属于破罐子破摔了，想着去了解一下，没想到打开了我的新世界”。第二天，她鼓起勇气，预约了顾问的咨询。电话那头的老师声音温和，却精准到位。短短半小时，对方几乎勾勒出了她的整个申请盲点：学术成绩缺乏亮点、活动经历分散等问题被一针见血地指出。

几天后，M同学正式决定与梦可得签约。顾问团队迅速为她定制了完整的申请路线，目标包括香港大学、香港中文大学和香港理工大学三所学校，其中香港大学最为她的冲刺院校。当她拿到那份详细的规划表时，M同学第一次真切地感受到——通往梦想的路，并非遥不可及。只要方向正确，她就能一步步，走近光亮。

五、开始背景提升之旅

1.GPA提升和标化辅导

M同时开始辅导时已经10年级了，梦可得的学术规划团队并没有急着给她安排课程，而是先为她做了一场系统性的“学术体检”——通过学习习惯分析、知识结构测评、模拟题数据建模，精准定位她的学习痛点。于是梦可得为她配备了两位导师，帮她提升GPA和准备标化考试。在顾问老师针对性的GPA专项提升计划下，她逐步找回了学习节奏与自信，GPA最终提升在3.82左右。

SAT备考那几个月，梦可得的老师陪她在Zoom上刷题到午夜，教她如何“切割考场时间”，如何在焦虑中保持冷静。最终，她在SAT考试中拿下1500分的成绩。那一刻，她终于第一次有了踏实的底气。

AP课程的辅导更像是一场系统性的思维重塑。老师为她绘制了一张知识思维导图，把经济学曲线与算法思维、社会心理逻辑串联起来。最终，她以七门5分的成绩完美收官。

2.科研启航

在梦可得的指导下，M同学获得了参与“数字金融平台中的算法信任与制裁机制”科研项目的机会。导师来自牛津大学经济与计算社会研究中心，是算法治理领域的权威。项目初期，她几乎什么都不懂——面对海量数据、复杂模型，甚至连代码都看不明白。

梦可得的科研辅导团队一步步教她搭建研究框架——从数据清洗、变量设定、文献综述到模型选择。每一周，他们都会进行一次在线研讨，由学术导师带领她用真实的金融平台数据做“算法信任模拟”。在梦可得的帮助下，研究结束后她以第一作者身份在国际经济与管理类期刊上发表了一篇论文。

 

3.夏校项目

在顾问的建议下，M同学申请并成功进入耶鲁大学商业创新夏校项目。

那是她第一次真正走进顶尖大学的课堂。夏校的主题是“Business for Social Impact”——如何用商业逻辑解决社会问题。课堂上，她和来自全球30多个国家的学生分组探讨可持续品牌建设与算法驱动的消费行为。

梦可得在前期为她做了充分的准备：从学术背景衔接、口语表达训练到案例研读。于是，当其他同学还在适应课程节奏时，她已能主动与教授探讨“算法在金融信任中的伦理边界”。

 

在最终展示环节，她带领小组提出了一份创新商业方案：“以区块链透明度提升小额信贷信任度”。这个项目不仅赢得导师的高度评价，也让她首次体会到商业思维的社会力量。

4.竞赛与公益

顾问团队为她制定了“商业+经济+社会责任”的竞赛与公益组合。FBLA商业竞赛团队金奖是她的第一个重要突破。梦可得的竞赛导师团队提前为她安排了系统训练，从市场分析到商业企划再到财务建模，每一环都进行了实战模拟。她所在的团队提出了“AI定价算法在新兴电商平台中的应用方案”，最终在全美决赛中斩获团队金奖。随后，她又在国际经济学奥林匹克中获得银奖。

除了竞赛，她也在梦可得的引导下，加入了Peace First 全球青年和平行动志愿项目。在这个平台上，她与来自尼泊尔、肯尼亚和英国的青年共同策划了一项“数字共情计划”——用线上社区活动帮助青少年认识网络暴力与信息偏见，最终项目成功入选全球青年社会影响力案例集。

 

5.实习项目

在背景规划的后期，顾问团队为她匹配了1段极具含金量的实习——让她把知识真正转化为影响力。

在微软的商业分析实习，梦可得的导师团队为她进行了系统的职场训练，从简历优化、行为面试指导到案例模拟，每一步都经过严格打磨。最终，她在众多候选者中脱颖而出。

她负责用户数据行为分析，用Python搭建客户留存模型，分析算法推荐机制中的偏好偏差。她第一次将课堂中学到的算法信任理论用于企业场景，提出的改进建议甚至被团队采纳用于后续产品优化。

六、文书与面试

在梦可得教育团队的带领下，M同学的文书创作过程成为一次“自我思考的再启蒙”。顾问团队并没有急于写作，而是花了整整两周时间陪她深度挖掘学术兴趣与人生故事。通过数次线上访谈与脑暴，M逐渐意识到，自己真正热爱的并非数字堆砌的经济模型，而是专业背后对社会公平与资源分配的哲学追问。最终的个人陈述，不再是流水账式的经历堆叠，而是一篇关于自我认知与学术水平的专业呈现。

 

面试部分，梦可得的导师采用中英双语情境训练，模拟港大常见问题。M同学在多次模拟中逐渐建立自信，学会用理性表达情感、用故事支撑观点。正式面试当天，她沉稳自如，用清晰的逻辑讲述了自己如何在“算法与人性之间”找到商业的温度。

七、感悟

回望整个申请旅程，M同学常说，梦可得教育给予她的，不只是录取通知书，更是一场“被重新定义的自我探索”。
从最初的焦虑与迷茫，到学会用理性和自信面对未知，她发现真正的成长并不来自目标达成的那一刻，而是来自每一次被引导去思考、去突破的过程。梦可得不仅帮助她获得香港大学和香港中文大学的录取，更让她学会了以全球视角看待社会问题。
“如果说录取是旅程的终点，那梦可得教会我的，是如何在人生的每一段路上，都拥有方向感与使命感。”——这是她在拿到offer后写下的一句话，也成为她此后所有学习与选择的精神注脚。